Bản đồ địa hình Oklahoma, USA (OK) kèm sông ngòi

Bản đồ địa hình nổi Oklahoma, USA (OK) kèm sông ngòi và vùng nước ven biển

Bản đồ địa hình & thủy văn Oklahoma, USA với núi, đường bờ, suối, sông và hồ—bản in dual color hoặc single color! Tất cả các bang trong bộ sưu tập USA of Plastic đều ở tỉ lệ 1:2500000 và có thể ghép khớp với nhau như trò xếp hình.

Tải thêm các bản đồ 3D để in

Thông số model và bản đồ

File 3D model khuyến nghị để in ↓ Xem 🌟 hoặc ⭐ ↓

• OK-sqrt-dual.3mf 🌟 (Chỉ dual extrusion ⚠)
• OK-sqrt-single.3mf ⭐ (Single/Dual extrusion đều OK)

Khuyến nghị chỉ tải đúng file bạn cần để tải nhanh hơn và đỡ tốn dung lượng lưu trữ.

Bảng đặt tên file model

STATE-ESCALING-EXTRUDER-STYLE-REVISION-PIECE##.3mf
     │                       │
     └────────VARIANT────────┘

Definition

Meaning

STATE

Viết tắt của bang

ESCALING

Kiểu scale độ cao theo Linear hoặc Square Root (sqrt).

EXTRUDER

Model 2 màu (dual) hoặc 1 màu (single) (theo extrusion)

STYLE* (tùy chọn)

Phong cách đặc biệt hoặc tiểu vùng của model. STYLE chỉ xuất hiện khi file là kiểu đặc biệt hoặc model chỉ dành riêng cho một tiểu vùng.

REVISION

Số phiên bản. Xem release notes để biết các cải tiến mới nhất.

PIECE##† (tùy chọn)

Mảnh cắt sẵn kiểu ghép khớp số ##, vừa bàn in 180 mm x 180 mm.

*Mặc định STYLE là model có các yếu tố nước nằm trên các vùng đất thấp bị ngập. Phần đất bị ngập này có thể thấy được nếu lớp nước in bằng filament trong suốt. Kiểu mặc định giúp giảm lượng filament màu phụ (màu nước). transparent style có các chi tiết nước xuyên suốt qua phần đất để truyền sáng tối đa khi dùng filament phát sáng và trong suốt.

†Nếu không có file nhiều mảnh, nghĩa là mình chưa tạo model ghép khớp cho bang này. Bạn follow và để lại bình luận yêu cầu để mình bổ sung và cập nhật trong tương lai.

Model dùng định dạng 3MF, giống STL nhưng “xịn” hơn. 3MF có dung lượng nhỏ hơn và có thể lưu riêng các đối tượng phần đất và phần nước đã canh thẳng hàng, giúp in dual color dễ dàng. 3MF được hỗ trợ trong Cura, PrusaSlicer và nhiều slicer 3D khác.

Thiết lập in khuyến nghị

In model theo kiểu đặt phẳng. Bạn có thể đổi màu thủ công giữa chừng để tạo chuyển màu thú vị ở các vùng cao hơn. Máy in không có khả năng multi-material thì nên in các model *-single.3mf.

Làm nổi bật suối, hồ và đường bờ bằng filament glow-in-the-dark hoặc translucent — hoặc đơn giản là dùng một màu khác so với nền!

Tải profile thiết lập in Cura đã tối ưu cho topo maps tại ĐÂY.

Bạn có thể scale model lớn/nhỏ tùy kích thước máy in; tỉ lệ bản đồ cuối cùng sẽ thay đổi theo tương ứng. VD: scale 200% trên tỉ lệ ban đầu 0.4mm:1000m sẽ thành 0.4mm:500m

Nếu bạn xoay hoặc scale model để vừa khay in trong Cura, việc merge objects _(Ctrl+Alt+G)_ trước sẽ giúp giữ cho các đối tượng in 2 màu luôn thẳng hàng.

In mẫu này sẽ “test” độ chính xác XY, độ ổn định trục Z, retraction, cooling và tình trạng oozing của máy in 3D của bạn!

Slicer Setting

Recommended Value for 0.4 mm nozzle

Layer Height

0.1 mm

Line Width

0.4 mm

Minimum Thin Wall Line Width

0.2 mm

Top Surface Skin Layers

2

Top Surface Skin Pattern

Lines

Skin Overlap

20%

Top/Bottom Flow

100%

Top Surface Skin Flow

100%

Infill and Infill Percentage

Lightning 30%

Ironing Line Spacing

0.2 mm

Ironing Flow

20%

Ironing Inset

0.34 mm

Ironing Speed

60 mm/s

Brim Extruder

Extruder 1 or 2

Ooze Shield

Yes

Bạn cần dựng một địa điểm/bản đồ theo yêu cầu để làm đồ trưng bày hoặc quà tặng không? Liên hệ mình qua Contact me ([email protected]) để được thiết kế và sản xuất, biến ý tưởng của bạn thành hiện thực!

Credits

Dự án bản đồ địa hình USAofPlastic sử dụng dữ liệu từ NASA SRTM V3.0, USGS GMTED2010, USGS HYDRO1K dựa trên 1996 GTOPO30, HydroLAKES, và USCB TIGER/Line.

Ảnh model đã in trên trang listing bởi JP Designs

Các công cụ sử dụng gồm QGIS, GDAL, GRASSGIS, TouchTerrain, Anaconda, GeoPandas, Matplotlib, Blender. Vui lòng ủng hộ dữ liệu mở và phần mềm FOSS.

Tags topography dual usa hydrography usaofplastic transparent topographic hydrographic rivers lakes streams mountains forests canyons valleys wall map cartography gis dem