Đế Gridfinity được tối ưu hóa không gian (Optimally Packed)

Tận dụng các nghiên cứu toán học về đóng gói hình học, dự án này mang đến các tấm đế Gridfinity mật độ cao, giúp bạn sắp xếp số lượng khay lẻ một cách khoa học và tiết kiệm diện tích bàn in hơn bao giờ hết.

👁️
39
Lượt Xem
❤️
1
Lượt Thích
📥
1
Lượt Tải
Cập Nhật Apr 07, 2026
Chi tiết
Tải xuống
Bình Luận
Khoe bản in
Remix

Mô tả

Các bố cục Gridfinity tiêu chuẩn thường bị giới hạn trong lưới trực giao (như 3x3 hoặc 4x4), điều này thường gây lãng phí diện tích đáng kể khi bạn chỉ cần một số lượng khay nhất định (ví dụ như 5, 11 hoặc 17 khay).

Dự án này phá vỡ giới hạn đó bằng cách tận dụng nghiên cứu toán học về "Xếp hình vuông vào hình vuông." Bằng cách sử dụng các phép dịch chuyển và xoay hình học chính xác, chúng tôi đã tạo ra các tấm đế mật độ cao giúp chứa được nhiều khay hơn trong diện tích nhỏ hơn so với các loại đế lưới truyền thống.

Tính năng nổi bật

  • Tiết kiệm không gian: Chứa được những số lượng khay "lẻ" vào diện tích hình vuông tối thiểu theo lý thuyết.

  • Tương thích hoàn toàn: Sử dụng các "đảo" Gridfinity 1x1 tiêu chuẩn, vì vậy các khay hiện có của bạn sẽ khớp vào vị trí một cách hoàn hảo.

  • Chất lượng cao: Các mô hình được dựng với số lượng đa giác cao ($fn=64$) để đảm bảo độ mượt mà và khớp nối chính xác.

  • Mã nguồn mở: Đã bao gồm các tệp nguồn OpenSCAD tham số cho tất cả các bố cục.

Các bố cục hiện có

Số khe Kích thước (mm) Cải thiện so với lưới tiêu chuẩn
5 113.7 x 113.7 Diện tích nhỏ hơn 44% so với lưới 3x3.
10 155.7 x 155.7 Chứa 10 khe trong diện tích nhỏ hơn lưới 4x3 tiêu chuẩn.
11 162.8 x 162.8 Cách sắp xếp "cứng" cực kỳ nhỏ gọn.
17 196.4 x 196.4 Chứa 17 khe trong diện tích nhỏ hơn lưới 5x4 tiêu chuẩn.
19 205.2 x 205.2 Bố cục 19 khe tối ưu sử dụng các góc xoay 45°.
26 236.1 x 236.1 Chứa 26 khe trong diện tích nhỏ hơn lưới 6x5 tiêu chuẩn.

Chi tiết kỹ thuật

Các tấm đế này được tạo bằng OpenSCAD và thư viện gridfinity-rebuilt. Mỗi thiết kế có sàn cấu trúc dày 1mm kết nối các "đảo" để duy trì độ cứng cáp trong khi vẫn tiết kiệm tối đa lượng nhựa in.

Ghi công

Dựa trên các giải pháp đóng gói toán học của Frits Göbel, Walter Trump, John Bidwell và Erich Friedman.

Giấy phép

Tác phẩm này được cấp phép theo

Creative Commons — Attribution — Noncommercial — Share Alike

CC-BY-NC-SA

Yêu cầu ghi công
Remix & phái sinh Được phép
Sử dụng thương mại Không được phép

File mô hình

TẤT CẢ FILE MÔ HÌNH (10 Tập tin)
Đang tải files, vui lòng chờ...
Vui lòng đăng nhập để bình luận.

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!

Vui lòng đăng nhập để khoe bản in của bạn.

Chưa có bản in nào được khoe. Hãy là người đầu tiên!

Remix (0)