BirdBrain: Trạm cho chim ăn thông minh - DIY Bird Buddy

Cập nhật: Đã xuất hiện trên Tom's Hardware!

LƯU Ý: TÔI KHÔNG TẠO RA BẤT KỲ PHẦN MỀM NÀO TRONG SỐ NÀY. Vui lòng sử dụng GitHub đi kèm để báo cáo lỗi. Tôi KHÔNG hỗ trợ phần mềm. Đây là dự án đang trong quá trình phát triển nên có thể sẽ thay đổi.

BirdBrain là một trạm cho chim ăn thông minh có khả năng nhận diện loài. Dự án này kết hợp nhiều giải pháp mã nguồn mở để phát hiện và định danh các loài chim. Lưu ý rằng vì tôi không phải người phát triển phần mềm, nên mọi thứ có thể thay đổi hoặc hỏng hóc khi các tác giả cập nhật mã nguồn.

Bạn cần in mỗi linh kiện 1 lần, riêng phần cửa sổ cần in 2 cái. Tấm ốp phía trước được thiết kế riêng cho camera này, các loại khác có thể dùng được nhưng đây là loại tôi đang có nên kích thước được đo theo nó.

Các phần mềm được sử dụng:

• Frigate - NVR video mã nguồn mở với khả năng phát hiện vật thể
• WhosAtMyFeeder - Nhận diện loài từ dữ liệu Frigate
• MediaMTX - Máy chủ stream RTSP đơn giản để truyền tới Frigate
• Docker/Home Assistant
• MQTT Server

Phần cứng cần thiết:

• Raspberry Pi (đã thử nghiệm với Pi 3B, có thể dùng Pi Zero W)
• Camera Raspberry Pi ống kính mắt cá
• Nguồn điện: Tôi dùng adapter AC tiêu chuẩn. Bản gốc có hỗ trợ tấm pin mặt trời nhưng tôi chưa thử nghiệm nên không rõ hiệu quả. Tôi có đính kèm file cho mái pin mặt trời và link này là loại tấm pin mà thiết kế này hướng tới.
• Kính bảo vệ ống kính

Lưu ý: Hộp đựng Pi khá chật nên tôi đã hàn nguồn trực tiếp vào chân GPIO. Nếu bạn dùng Pi Hat và pin, bạn sẽ có nhiều không gian hơn.

Hướng dẫn: Các bước này giả định rằng bạn đã biết quy trình cài hệ điều hành và cập nhật/cài đặt phần mềm trên Pi

Raspberry Pi

• Cài đặt Raspberry Pi OS Lite.
• Cập nhật các gói phần mềm.
• Cài đặt MediaMTX, cấu hình theo hướng dẫn trên GitHub và thiết lập chạy tự động khi khởi động - Link này rất hữu ích (lưu ý đổi tên rtsp-simple-server thành mediamtx).
• Kiểm tra luồng RTSP qua VLC.
• Lắp Pi vào hộp và gắn camera vào mặt trước.
• Dùng keo nóng dán kính bảo vệ để chống thời tiết cho camera.

WhosAtMyFeeder

• Cài đặt WhosAtMyFeeder qua Docker hoặc Home Assistant Add-on.
• Cấu hình Frigate và WhosAtMyFeeder theo hướng dẫn.

Frigate

• Cài đặt Frigate trên thiết bị riêng (NAS, máy chủ, v.v.). Tôi khuyên dùng Nvidia GPU để xử lý thay vì CPU.
• Khởi động Frigate và xác nhận camera đã hiển thị.

Nếu mọi thứ hoạt động tốt, hãy lắp ráp và treo trạm cho chim ăn ở nơi đẹp nhất. Tôi đã dán keo phần mái để tránh sóc làm rơi. Có một thanh đậu tùy chọn để chim đậu lại, giúp nhận diện dễ hơn. Tôi dùng 3dGloop để gắn thanh đậu.